Каталог интернет-магазина — ежедневно в Excel
Задача. Клиенту нужен полный каталог товаров с сайта поставщика: названия, артикулы, цены, остатки и характеристики — каждое утро в виде файла.
Решение. Настроили сбор всего каталога с сохранением структуры категорий, разложили характеристики по колонкам, сделали ежедневное обновление цен и наличия с отметкой изменений.
Результат. Каждое утро на почту приходит Excel-файл, который сразу загружается в учётную систему клиента.
Парсинг каталога товаров →
Все продавцы бренда на маркетплейсе
Задача. Собрать на маркетплейсе все товары бренда бытовой техники и понять, кто их продаёт: сколько уникальных продавцов, в каких городах, по каким ценам, с какими сроками доставки и отзывами.
Решение. Нашли все товары бренда, собрали всех продавцов в каждой карточке по нужным городам, свели в отчёт со сводкой и детальными листами.
Результат. Клиент увидел полную карту продавцов и регионы, где бренд представлен слабо.
Анализ продавцов бренда →
Контроль МРЦ для дистрибьютора
Задача. Найти на площадках и сайтах всех продавцов по категории бренда и сравнить цены с МРЦ, чтобы выявить тех, кто занижает или завышает цену.
Решение. Ежедневный сбор предложений по фильтру бренда, сопоставление с прайсом МРЦ, расчёт отклонений, фиксация даты и ссылки.
Результат. Ежедневный список нарушителей, на основании которого отдел продаж ведёт работу с дилерами.
Контроль МРЦ и РРЦ →
Мониторинг цен конкурентов
Задача. Отслеживать цены нескольких конкурентов по списку артикулов и видеть, где магазин дороже рынка.
Решение. Сопоставили товары конкурентов с ассортиментом клиента, настроили ежедневное обновление Google Таблицы.
Результат. Менеджеры каждое утро видят, где нужно скорректировать цену, без ручной проверки сайтов.
Мониторинг цен →
Парсинг объявлений для анализа рынка
Задача. Собрать объявления по категории с площадок объявлений: цену, город, параметры объекта или товара.
Решение. Регулярный сбор по фильтрам, отметка новых и снятых объявлений, сводка средних цен.
Парсинг объявлений →
Объединение данных в единый отчёт
Задача. Данные клиента разбросаны по прайсам поставщиков, выгрузкам маркетплейсов и таблицам менеджеров — нужен один отчёт.
Решение. Привели источники к единой структуре, сопоставили товары, настроили автоматическое формирование сводного отчёта.
Объединение данных →
