Основы парсинга · 14.10.2026

Как парсить сайт: пошаговый разбор

Разберём, из каких шагов состоит сбор данных с сайта — от первого взгляда на страницу до готовой таблицы. Это поможет понять, сколько времени займёт задача и где обычно возникают сложности.

Шаг 1. Определить цель и поля

Всё начинается не с кода, а с вопроса «зачем». От цели зависят поля, объём и частота. Для мониторинга цен достаточно артикула, названия, цены и наличия. Для наполнения магазина — описаний, характеристик и фото. Для анализа рынка — продавцов, рейтингов и отзывов.

Хорошая практика — сразу нарисовать желаемую таблицу: какие колонки, в каком порядке, в каком формате цены и даты. Это экономит время на переделки.

Шаг 2. Изучить структуру сайта

Дальше нужно понять, как устроен источник:

  • Где лежат нужные страницы. Каталог → категории → подкатегории → карточки. Есть ли карта сайта (sitemap.xml), через которую можно получить все ссылки сразу.
  • Как устроена пагинация. Номера страниц, кнопка «Показать ещё» или бесконечная прокрутка.
  • Откуда берутся данные. Сразу в HTML страницы или подгружаются скриптом после открытия. Во втором случае часто удобнее найти запрос, который возвращает данные в JSON.
  • Есть ли варианты товара. Цвета и размеры с отдельными ценами и наличием.

Шаг 3. Собрать ссылки на все страницы

Парсер обходит категории и пагинацию и составляет список адресов карточек. На этом этапе важно проверить полноту: сравнить число собранных ссылок с количеством товаров, которое показывает сам сайт в категориях.

Шаг 4. Извлечь данные из страниц

Для каждого поля описывается правило, где его искать на странице. Обычно это CSS-селекторы или выражения XPath — «адреса» элементов внутри HTML. Например, цена может лежать в элементе с классом price, а артикул — в таблице характеристик в строке «Артикул».

Правила проверяют на десятке разных карточек: у товаров со скидкой, без наличия, с вариантами. Именно здесь ловится большинство ошибок.

Шаг 5. Очистить и привести к единому виду

  • цены — к числам без пробелов и символа валюты;
  • наличие — к понятным значениям «есть / нет / под заказ»;
  • характеристики — по отдельным колонкам;
  • дубли — удалить (один товар может встречаться в нескольких категориях).

Подробнее — в статье как удалить дубликаты.

Шаг 6. Сохранить результат

Данные записываются в нужный формат: Excel, CSV, Google Таблицу, JSON или базу данных. Для регулярных задач настраивается расписание и сравнение с прошлой выгрузкой — что подорожало, что появилось, что пропало. Форматы описаны на странице «Форматы выгрузки».

Правила бережного сбора

Добросовестный парсинг не мешает работе сайта и ограничивается открытыми данными:

  • собирать только то, что опубликовано для всех посетителей;
  • делать паузы между запросами и не создавать лишнюю нагрузку;
  • не собирать персональные данные физических лиц;
  • не копировать на свой сайт тексты и фото, защищённые авторским правом, без разрешения.

О правовой стороне — в статье «Законно ли парсить сайты».

Типичные ошибки

  • не учтены товары в нескольких категориях — в таблице появляются дубли;
  • не учтены варианты товара — теряются цены отдельных размеров;
  • сайт поменял вёрстку — регулярный парсер молча начинает отдавать пустые поля;
  • цена собрана как текст — с ней нельзя считать в Excel.

Если не хочется разбираться в технических деталях, сбор можно заказать под ключ: вы описываете задачу, а получаете готовую таблицу. См. парсинг сайтов на заказ.

Как узнать, можно ли парсить сайт

Перед сбором данных стоит проверить три вещи:

  • Открыты ли данные. Если информация видна любому посетителю без входа в аккаунт — это открытые данные. Если нужна авторизация или оплата — такие данные собирать нельзя без разрешения владельца.
  • Файл robots.txt. Он лежит по адресу site.kz/robots.txt и показывает, какие разделы владелец просит не обходить роботам. Это ориентир добросовестного сбора.
  • Правила сайта. Пользовательское соглашение может содержать условия об автоматическом доступе и использовании контента.

Подробнее о правовой стороне — законно ли парсить сайты.

Как парсить сайт в Excel

Если результат нужен в Excel, есть три варианта:

  1. Встроенная загрузка «Данные → Из Интернета» — подходит, если на странице есть обычная HTML-таблица.
  2. Google Таблицы + IMPORTXML — потом таблицу можно скачать в формате Excel. Удобно для десятков значений с простых сайтов (см. IMPORTXML).
  3. Парсер с выгрузкой в XLSX — для каталогов, маркетплейсов и регулярных задач. Результат — готовый файл с колонками под вашу задачу.

Как парсить динамический сайт

Динамическим называют сайт, где данные появляются не сразу, а подгружаются скриптами — после открытия страницы, при прокрутке или нажатии «Показать ещё». Так устроены большинство маркетплейсов и современных магазинов. Признак: если открыть «Просмотр кода страницы» (Ctrl+U), нужной цены в исходном коде нет.

Подходы к таким сайтам:

  • найти источник данных — часто страница сама запрашивает данные в формате JSON, и их удобнее брать оттуда;
  • открывать страницу как браузер — с выполнением скриптов; это медленнее, но видит всё, что видит пользователь.

Простые инструменты (IMPORTXML, «Из Интернета») с динамическими сайтами обычно не справляются.

Как парсить сайт бесплатно

Бесплатные варианты существуют: функции Google Таблиц, расширения браузера, бесплатные тарифы сервисов, open-source библиотеки для программистов. Их ограничения — объём, скорость, отсутствие поддержки и необходимость разбираться самому. Для разовой задачи на пару сотен строк они подойдут. Для бизнес-процесса, где отчёт нужен каждое утро, «бесплатный» способ часто обходится дороже из-за времени сотрудников.

Как парсить быстро и правильно

  • собирайте только нужные страницы, а не весь сайт;
  • используйте карту сайта (sitemap.xml) для получения списка ссылок;
  • не делайте запросы чаще, чем нужно, — это и бережно к сайту, и надёжнее;
  • проверяйте результат на выборке перед полным запуском;
  • для регулярного сбора сравнивайте новую выгрузку с предыдущей — так видны и изменения на рынке, и сбои парсера.

Если хочется пропустить все эти шаги и сразу получить таблицу — опишите задачу, и мы сделаем пробную выгрузку: парсинг сайтов на заказ.

Нужны такие данные для вашего бизнеса? Мы собираем их под ключ из открытых источников и присылаем готовый отчёт. Подробнее: Парсинг сайтов на заказ.

Частые вопросы

Можно ли спарсить сайт без программирования?

Простые таблицы — да: с помощью расширений браузера или функции IMPORTXML в Google Таблицах. Для больших каталогов, регулярных выгрузок и сайтов с динамической подгрузкой обычно нужен настроенный парсер или заказ сбора под ключ.

Сколько времени занимает парсинг сайта?

Настройка для типового интернет-магазина — от нескольких часов до пары дней. Сам сбор — от минут до нескольких часов в зависимости от числа страниц и бережного темпа запросов.

Как узнать, можно ли парсить сайт?

Проверьте, что данные открыты без входа в аккаунт, посмотрите файл robots.txt и правила сайта. Собирайте только общедоступную информацию и не создавайте лишней нагрузки.

Как парсить динамический сайт?

Найти запрос, которым страница получает данные (часто JSON), или открывать страницу с выполнением скриптов, как это делает браузер. Простые инструменты вроде IMPORTXML с такими сайтами обычно не справляются.

Как парсить сайт в Excel?

Через «Данные → Из Интернета» для страниц с таблицами, через IMPORTXML в Google Таблицах для простых сайтов или с помощью парсера, который сразу выгружает результат в XLSX.

Нужны данные для вашего бизнеса? Опишите задачу

Пришлите ссылку на сайт или маркетплейс и напишите, какие данные нужны. Мы оценим задачу, назовём срок и стоимость и покажем пример результата на ваших данных до оплаты.

  • Ответим в течение рабочего дня
  • Пробная выгрузка до начала работ
  • Разовый сбор или регулярный отчёт по расписанию
  • Только открытые источники — без персональных данных

Или напрямую: +7 705 277 80 80 · WhatsApp · info@life-com.kz

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку контактных данных для ответа на заявку.